体育运动方案适应性调整方法主要依据运动员的基本身体信息，通过设定经验性的规则或阈值进行方案调整.由于缺乏对训练关键因素的深入挖掘，导致调整均衡性较差.对此，提出基于训练关键影响因素挖掘的体育运动方案适应性调整方法 .通过相关性分析筛选出与运动表现相关性较强的特征作为关键影响因素.然后通过对关联度进行计算，衡量关键影响因素与运动表现结果之间的关联程度，实现影响因素的深入挖掘.结合关联影响因素的关联度对训练样本的特征权重进行计算，分析各因素对运动表现的影响差异.综合运动权重与各因素基础评分计算出用户对运动项目的评分，对用户-运动项目矩阵进行构建.利用协同过滤算法计算运动项目之间的相似度，结合阈值比较结果寻找相似运动项目集合，借助适应性调整参数对运动方案进行动态调整，使方案更贴合用户实际情况.在实验中，对提出的方法进行了调整均衡性的验证.最终的测试结果表明，在采用提出的方法进行体育运动方案适应性调整时，运动成绩提升幅度均值约为28%，具备较为理想的调整效果.
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