目的利用美国重症监护医学信息数据库Ⅳ(MIMIC-Ⅳ)中的临床数据, 探讨脓毒症诊断模式。方法回顾性分析MIMIC-Ⅳ数据库中重症监护病房(ICU)脓毒症患者的临床资料, 包括人口统计学特征、疾病严重程度评分〔简化急性生理学评分Ⅱ(SAPSⅡ)、Logistic器官功能不全评分(LODS)、牛津急性疾病严重程度评分(OASIS)、序贯器官衰竭评分(SOFA)〕、入ICU时生命体征和实验室指标(血常规、血清电解质、血气分析、血糖、肝肾功能、凝血功能、血培养结果)、基础疾病、感染部位、是否合并休克等。以28 d死亡为主要结局指标。按照28 d转归分为存活组和死亡组。比较两组间各项指标的差异, 基于组间差异有统计学意义的指标, 通过分类树模型筛选出对于预测脓毒症患者28 d死亡具有重要性的前5位指标, 纳入脓毒症诊断模式。利用受试者工作特征曲线(ROC曲线)从4种疾病严重程度评分中筛选出对脓毒症患者28 d死亡预测价值最大的评分, 纳入脓毒症诊断模式。结果共12?743例脓毒症患者纳入最终分析, 其中男性7?411例(占58.157%), 女性5?332例(占41.843%);年龄(65.38±16.16)岁(范围18～100岁);28 d存活9?097例(占71.388%), 死亡3?646例(占28.612%)。两组患者年龄、4种疾病严重程度评分、入ICU时生命体征和大部分实验室指标〔体温、心率(HR)、呼吸频率(RR)、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、脉搏血氧饱和度(SpO2)、白细胞计数(WBC)、血小板计数(PLT)、血红蛋白(Hb)、K+、Na+、Cl-、HCO3-、丙氨酸转氨酶(ALT)、天冬氨酸转氨酶(AST)、凝血酶原时间(PT)、活化部分凝血活酶时间(APTT)、血尿素氮(BUN)、血肌酐(SCr)〕及血培养阳性、感染部位、合并休克比例差异均有统计学意义(均P<0.05)。建立脓毒症患者28 d死亡危险因素分类树模型, 共包括4层、25个结点, 其中终末结点10个, 重要性位于前5位的变量分别为是否合并休克、年龄、是否存在转移性肿瘤、感染部位、血培养结果, 除年龄因警示作用不明显外, 其他变量均纳入脓毒症诊断模式。ROC曲线分析显示, 4种评分对脓毒症患者28 d死亡均具有一定预测价值, 其中SAPSⅡ评分的ROC曲线下面积(AUC)最大, 为0.726〔95%置信区间(95%CI)为0.716～0.736〕, 高于LODS评分〔0.693(95%CI为0.683～0.703);Z=7.949, P<0.001〕、OASIS评分〔0.665(95%CI为0.654～0.675);Z=13.041, P<0.001〕、SOFA评分〔0.656(95%CI为0.646～0.667);Z=14.299, P<0.001〕, 纳入脓毒症诊断模式。最终脓毒症诊断模式为"脓毒症〔休克(+/-), 感染部位, 血培养(+/-)/转移性肿瘤(+/-), SAPSⅡ评分〕"。结论基于MIMIC-Ⅳ数据库分析结果, 建议脓毒症诊断模式为"脓毒症〔休克(+/-), 感染部位, 血培养(+/-)/转移性肿瘤(+/-), SAPSⅡ评分〕"。
(8.0+极速模式)