目的探讨体外膜肺氧合(ECMO)患者运行期间并发消化道出血的危险因素, 构建风险预测列线图模型, 并验证模型的临床应用效果。方法回顾性选择2016年12月至2024年12月皖南医学院第一附属医院重症医学科接受ECMO治疗的危重症患者。采用单因素分析患者发生消化道出血的相关因素;采用多因素Logistic回归分析筛选ECMO运行期间并发消化道出血的独立影响因素, 并以此构建风险列线图预测模型;分别绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线)、校准曲线及临床决策曲线分析(DCA)曲线, 评估该模型的拟合优度和临床效能。结果纳入189例ECMO患者, 平均年龄(53.65±15.66)岁(12～75岁);46例(24.3%)患者发生消化道出血, 其中静脉-静脉(V-V)ECMO 12例(6.3%), 静脉-动脉(V-A)ECMO 33例(17.5%), 静脉-静脉-动脉(V-V-A)ECMO 1例(0.5%);成功撤机109例, 撤机失败80例;好转79例, 未愈39例, 死亡71例。将单因素分析中合并感染性休克、饮酒史、体外心肺复苏(ECPR)、血小板计数(PLT)、活化部分凝血活酶时间(APTT)等与ECMO患者并发消化道出血存在关联的因素纳入多因素Logistic回归分析, 发现合并感染性休克〔优势比(OR)=33.590, 95%置信区间(95%CI)为5.640～200.055, P<0.001〕、饮酒史(OR=9.016, 95%CI为2.251～36.119, P=0.002)、ECPR(OR=49.440, 95%CI为2.572～950.292, P=0.010)、PLT降低(OR=0.981, 95%CI为0.966～0.996, P=0.013)、APTT延长(OR=1.041, 95%CI为1.019～1.062, P<0.001)是ECMO患者发生消化道出血的独立危险因素。以上述5个独立危险因素构建列线图模型, ROC曲线分析显示, 该列线图模型预测ECMO患者并发消化道出血的曲线下面积为0.96(95%CI为0.93～1.00), 敏感度为94%, 特异度为88%;校准曲线显示, 列线图模型预测ECMO患者发生消化道出血的概率与实际结果具有良好的一致性;DCA曲线显示, 列线图模型在较大的阈值范围内可获得临床收益, 具有较好的实用性。结论 ECMO患者治疗期间需要重视ECMO的管理, 可通过是否合并感染性休克、饮酒史、ECPR、PLT、APTT构建的预测模型筛选消化道出血高风险患者, 以提高ECMO治疗成功率。
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